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RAG（拡張検索生成） イノベーション テクノロジー 生成AI
RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、生成AIの能力を拡張する革新的な技術です。 簡単に言えば、RAGは「検索で見つけた情報を使って、生成AIが質問に答える」仕組みです。 通常の生成AIが学習済みの知識のみを使用するのに対し、RAGは外部の情報源から関連データを検索し、それを基に回答を生成します。 この方法により、最新情報や企業固有の知識を含む、より…
2024年9月13日
プチイノベ論考総まくり2016（上） 私がこのブログ（プチイノベ論考(*1)）を始めたのは起業後半年がたった今年の２月だ。 日々の多忙に追われ「どうせ３日坊主になるだろう」、という軽い気持ちから始めたのだがおよそ１０か月で５３稿目となった。 今振り返るとよく続いたものだと我ながら感心しているが、日頃経営者のサポートをする中で私の背景にある考え方を伝えたいという思いがあったのは間違いないだろう。 ま…
2016年12月20日
人口問題に対するもう一つの選択肢 これまで述べてきたように、日本という狭い領域で考えると少子化や人口減少社会が不安だという主張がもっともらしく聞こえる。 しかし世界規模で見直すと過去１０万年の人類の歴史の中で初めての異常現象である「地球の人口爆発」がおきているのだ。 更に今後プレシジョン・メディシンやクリスパー等の遺伝子治療、常時取得した行動情報データ解析等による予防医学、iPS等の多能性幹細胞と…
2016年11月22日
人口動態予測も異次元の世界へ これまでのおさらい 前稿で生命科学の進歩により人間が探し求めた「不老長寿」が現実のものとなり「死なない人間」が生まれるかもしれない」というややＳＦ的な話から、実際に政府が公表している人口推移の予測とは異なる学説を唱える複数の学者の提案を紹介した。 「人口動態予測はかなり正確に当たる」というのがこれまでの常識ではあったものの、それを利用して下図を見せてあおっている講演者…
2016年11月3日
不連続な長寿化？ 人間の寿命 そもそも人は何歳まで生きられるのか？ 現時点の通説では120歳前後でその根拠はヘイフリック限界説からきている。 つまり ・人の細胞が分裂しなくなると老化が進み、やがて死に至る。 ・人間の細胞分裂の回数を決めているのがテロメアとよばれる染色体 ・テロメアは1回分裂するたびに短くなり、約50回の分裂でその役割が終わり分裂が停止する。 この原理から推定すると最長で120歳程…
2016年10月26日
